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Si la Data Science et le Data Engineering te semblent nébuleux, cela est totalement normal. Ces deux disciplines sont très larges. Alors que le rôle de data analyst est (en général) assez évident et similaire dans les entreprises, c’est beaucoup moins le cas pour les rôles de data engineer et de data scientist. Si lePoursuivre la lecture de « Quel type de data engineer es-tu ? »

Le problème dans la vie, c’est que chaque humain croit avoir raison. Chacun à son point de vue et cet élément est encore plus vrai en tant que développeur. On a tous nos croyances, nos habitudes et nos certitudes. Bref, on est comme on est. Cependant, il y a une chose sur lequel tous lesPoursuivre la lecture de « Les biais cognitifs à surveiller pour devenir un meilleur développeur »

J’adore les données ! Que ce soit la data science ou le data engineering, ces deux sujets me passionnent. Mais dans la vie, rien n’est parfait. Alors voici 5 points qui m’ennuient en tant que Data Engineer…

Pour bâtir de beaux et grands jeux, il faut du temps, de la passion et de la détermination, et j’ai pu le voir à l’œuvre durant toutes ces années…

I’m a big fan of Spark. Nowadays, data is everywhere from databases, APIs or flat files, data exploitation is limitless ! As Data Engineer, my day-to-day is to find the best way to create efficient, scalable and fault tolerant ETLs with Apache Spark, being one of the most convenient tools to do that. Before startingPoursuivre la lecture de « Processing tweets with Spark : Spark streaming vs Streaming structured »

Pour mesurer l’évolution d’un secteur aussi concurrentiel que le jeu vidéo, les données sont un élément d’incontournable. Surtout en 2020, quand un virus vient rabattre les cartes des liens sociaux, et que les gens n’ont jamais autant eu de temps pour jouer … Je me souviens encore de janvier 2020, quelques amis à moi ontPoursuivre la lecture de « L’impact de la Data dans le jeu vidéo »

Analysis of my thoughts regarding IT and Data world …